Utiliser un assistant IA dans une régie NDI® avec Dual AI Studio | Apex

Dans une régie NDI®, Dual AI Studio fournit un second regard technique et de présentation à partir d’images et de propos transcrits. Pour commencer, vérifiez les entrées, décrivez votre émission et lancez une analyse ponctuelle avant d’activer une cadence automatique. L’équipe conserve la décision sur les conseils utilisés à l’antenne.

Choisir le rôle et préparer les entrées

Tech vise le retour technique ; Perf, la présentation ; DUAL utilise les deux canaux. Ils partagent la configuration de modèle, avec des consignes et des sorties distinctes. Cette organisation ne signifie pas que deux modèles différents analysent chaque image vidéo. Ce parcours concerne Dual AI Studio 1.9, version qu’Arnaud Frey indique avoir testée sous macOS Tahoe et Golden Gate.

1. Dans ENTRÉES / SORTIES, choisissez la caméra ou la source vidéo NDI, puis contrôlez le retour.
2. Choisissez séparément le microphone ou la source audio NDI. Vidéo et audio peuvent provenir de deux sources différentes : parlez et vérifiez le vumètre.
3. Dans Intelligence & contexte, indiquez le type d’émission, le rôle de l’intervenant et les retours utiles. Adaptez les exemples JT, Gaming ou Entretien.
4. Activez VISION pour inclure l’image dans le parcours d’analyse. Vérifiez aussi le mode de transcription ; le traitement sur cet appareil demande les réglages macOS correspondants, dont la Dictée.
5. Choisissez le mode puis cliquez sur ANALYSE PONCTUELLE, ou LANCER DUAL AI en DUAL. Relisez le résultat avant d’activer les sorties vocales.

Configurer Ollama ou Gemini

Dans API RÉGLAGES, choisissez le fournisseur. Avec Ollama, démarrez le serveur et installez le modèle souhaité : le sélectionner dans le menu ne l’installe pas. http://localhost:11434 désigne le Mac ; une autre adresse transmet les requêtes à cette autre machine. Utilisez Tester la connexion, sauvegardez puis lancez une analyse : une connexion réussie ne confirme pas que le modèle répond correctement.

Avec Gemini, renseignez votre clé, choisissez un modèle accessible à votre compte et utilisez Sauvegarder. Les noms illustrés dans le manuel sont des exemples. Gemini utilise un service distant ; consultez les conditions de l’API Gemini applicables à votre compte, votre région et votre service avant de transmettre des contenus sensibles.

Cadencer les analyses et écouter les voix

AUTO-COACHING (cadence) déclenche des analyses périodiques. Les curseurs TECH et PERF règlent des images analysées par minute, pas les images par seconde du flux. Un canal occupé peut sauter un déclenchement. Réduisez la cadence si les réponses s’accumulent ou arrivent trop tard pour être utiles.

Dans les entrées et sorties, réglez VOIX TECH, VOIX PERF, puis AUDIO OUT 1 (TECH) et AUDIO OUT 2 (PERF). Commencez au casque ou sur une sortie séparée pour éviter que les voix retournent au microphone. Si vous les intégrez à une écoute plateau, prévoyez une coupure simple et la priorité des communications humaines ; ces sorties ne constituent pas à elles seules un intercom IFB ou un mix-minus.

Distinguer fenêtres, textes NDI, audio et programme

Les fenêtres flottantes TECH, PERF et PRÉS affichent les textes sur le Mac. Les ouvrir ne les incruste pas automatiquement dans une vidéo. Dans NDI, activez séparément les sorties de texte TECH, PERF, PRES et les sorties audio TECH/PERF. La sortie PGM retransmet la vidéo active et l’entrée audio : contrôlez « Dual AI Studio - PGM » sur le récepteur.

Pour changer une entrée verrouillée, arrêtez les activités qui en dépendent : enregistrement, streaming et PGM. Contrôlez chaque destination utilisée plutôt que de déduire son fonctionnement de la seule prévisualisation.

Erreur fréquente : assimiler Ollama à une session entièrement locale

Vérifiez toute la chaîne : adresse Ollama, mode effectif de transcription, services supplémentaires et journaux. La transcription peut recourir à un traitement distant si le local n’est pas disponible. Google Live est distinct ; ses commandes Dev/DEBUG ne sont pas garanties dans la version distribuée. Lorsqu’il est présent et activé, vérifiez son effet sur les transmissions d’image indépendamment de VISION. La FAQ Ollama aide à distinguer ses usages locaux et cloud.

Les logs peuvent contenir contexte, transcriptions et réponses. Vider l’affichage de la console ne supprime pas nécessairement les fichiers. Relisez les exports avant partage. Pour choisir une configuration, utilisez d’abord une répétition non confidentielle, comparez des conseils utiles et erronés et mesurez leur délai dans votre chaîne réelle.

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